LA FÍSICA DE LAS MULTITUDES
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La multitud en la historia. Los disturbios populares en Francia e Inglaterra, 1730-1848. George Rudé
“La multitud en la historia”, como cualquier otra obra no se puede comprender sin conocer las manos que la elaboraron, pero más aún en este caso; pues la obra de los marxistas británicos, entre ellos George Rudé, esta fuertemente relacionada con su vida, con su militancia y con su contexto histórico. Nuestro autor, de padre noruego y madre británica, que visitó la URSS a comienzos de los años 30, que estuvo apagando los incendios en Londres provocados por los bombardeos nazis, emigrado político a Australia… cumple el perfil de esos jóvenes británicos interesados por la historia que se conocieron en el Grupo de Historiadores del Partido Comunista de Gran Bretaña. Se podrían hacer más aportes bibliográficos, pero de lo que esta claro es que su compromiso político conectó con su profesión, la de historiador.Este estudio trata desde una perspectiva paralela lo que fue la mayor preocupación de los marxistas británicos, la definición de clase como un sujeto histórico, dialéctico y no como una categoría metafísica; paralela porque el sujeto no es la propia clase como lo fue “La formación de la clase obrera en Inglaterra” de Thompson publicado por las mismas fechas, si no la multitud.Como buen marxista una de las motivaciones de su obra es la crítica, la crítica a las visiones elitistas de Le Bon, Burke o Taine que califican como “turba”, “populacho” a cualquier manifestación política venida de abajo, advirtiendo igualmente que no hay que derivar en análisis de estereotipos positivos de los que reconoce sentirse más cercano.El estudio se sitúa también en una de las encrucijadas históricas preferidas de los marxistas, la famosa “transición del feudalismo al capitalismo”; pues aunque lleve el título que lleva perfectamente se podría haber titulado; “la formación política de las clases populares en la transición del feudalismo al capitalismo”.La estructura del libro nos conduce en primer lugar por diferentes revueltas ordenadas cronológicamente y geográficamente; la segunda parte del libro es una síntesis de las características comunes y un análisis global de todo el objeto de estudio. Destaca sobre todo la impresionante meticulosidad a la hora de describir el recorrido geográfico de las revueltas, o las subidas de precios que precisa en cantidad, en mercado y en día, o los nombres de los cabecillas de la multitud, o el número de condenados y su edad, o los deportados.Pero esto no nos tiene que sorprender, pues el estudio sistemático de las fuentes no tomándolas como un ídolo es una característica de los marxistas británicos que antes de caer en la especulación, fuertemente criticada y que engendró debates como el acontecido entre Thompson y Althusser, basaban sus tesis en lo que les dictaba su práctica histórica; esa relación tan difícil de mantener entre la teoría y la práctica.Otra de las grandes cuestiones a destacar es la aplicación de los conceptos de Antonio Gramsci. Mostrar como la multitud no solo actúa por cuestiones prácticas si no también por cuestiones simbólicas y de ideología; lo que el italiano llamó la conciencia práctica y la conciencia teórica. También Rudé dedica un pequeño espacio para hablar de los líderes de esas multitudes, poco conocidos y estudiados, intentado dotar de rostros a la multitud; y cómo la influencia de esos líderes depende de muchos factores entre los cuales destaca la cercanía a las clases sociales en protesta. Hace también una gran diferencia entre los líderes que surgen de la multitud y los líderes ajenos a la multitud y sin embargo está actúa en su nombre; otra muestra más de la importancia del estudio de las situaciones concretas.Rudé, como los marxistas británicos, baja el marxismo, y todo lo que ello supone en su más hondo calado epistemológico, a la práctica histórica. Se les ha situado siempre desde la academia como alejados del marxismo ortodoxo, y desde el marxismo se les ha asignado la categoría, a veces incluso con matices peyorativos, de heterodoxos. ¿Pero no es al estudio de las luchas de clases, alejadas de una visión idealista y mecanicista, y como estas afectan al desarrollo de la historia a lo que se dedican los historiadores marxistas? Por lo menos esto es lo que nos demuestra George Rudé relacionando las revueltas del hambre y su relación con las revueltas políticas, lo que nos demuestra estudiando la multitud en acción, las clases populares “saliendo del cubo de la basura de la historia”, dándole la vuelta a la frase de Trostky.Para finalizar, estudiando en profundidad la obra y conociendo las bases del marxismo uno no podría decir que Rudé se aleja de la tesis marxista de que con la lucha práctica (condiciones subjetivas, experiencia de clase), con el avance de la industria moderna (fuerzas productivas) esa “multitud” heterogénea preindustrial se acaba convirtiendo, o mejor dicho, una de sus facetas evoluciona hacia el proletariado consciente, hacia la clase obrera, ese sujeto que según el socialismo científico tiene la capacidad de transformar la realidad.
En el momento de su muerte, en 1993, George Rudé, era Profesor Emérito de Historia en la Universidad de Concordia, Montreal, donde había trabajado desde 1970. Anteriormente había sido profesor en diversas escuelas de Inglaterra y catedrático de Historia en la Universidad de Adelaida y la Universidad Flinders. Referencia obligada en toda investigación política y social del siglo XVIII, es autor de La Europa revolucionaria, 1783-1815, La multitud en la historia y Revolución industrial y revuelta agraria. El capitán Swing (junto a E. Hobsbawm), todos publicados en Siglo XXI de España, y de The Crowd in the French Revolution (1959), Hanoverian London 1714-1808 (1972), Europe in the Eighteenth Century (1972), Debate on Europe 1815-1850 (1972), Ideology and Popular Protest (1980) y The French Revolution (1994).
LA FÍSICA DE LAS MULTITUDES
Por qué las multitudes peligrosas se comportan como lo hacen
Por Sidney Perkowitz
Nautilus, 19 SEPT 2023
En octubre de 2022, 159 personas murieron cuando la presión de la multitud provocó un choque humano en el distrito de Itaewon de Seúl, Corea del Sur. Las víctimas se encontraban entre unas 100.000 personas que celebraban Halloween en una zona conocida por su activa vida nocturna y calles estrechas. Con una multitud muy apretada, habría sido necesario un solo incidente, como el tropiezo de una persona, para iniciar la inestabilidad. La ola de presión resultante se extendió rápidamente en un callejón inclinado de unos 12 pies de ancho, y la gente fue aplastada por la fuerza implacable de otros entre la multitud.
Esta catástrofe fue una tragedia nacional en Corea del Sur, pero no es el mayor evento de su tipo. Los aplastamientos mortales documentados se remontan a lo largo de la historia. En 1896, una avalancha durante un festival que celebraba la coronación del emperador ruso Nicolás II mató a más de 1.280 personas. Y en 2015, una multitud entre 2 millones de musulmanes que asistían al haj anual a La Meca en Arabia Saudita dejó más de 2.000 personas muertas. En estos casos, la gente entró en pánico al verse apretujada por la multitud y no podían escapar. Aunque son raros, estos eventos son devastadores y parece que deberían poder prevenirse, especialmente hoy en día.
Cuando una perturbación se combina con una alta densidad, los resultados pueden volverse mortales rápidamente.
El complejo campo de la ciencia de las multitudes lleva mucho tiempo trabajando para comprender cómo las multitudes pueden volverse peligrosas. Ha tomado prestado de la psicología y la epidemiología, y ahora también está incorporando la teoría de sistemas complejos, la física y la fisiología, combinadas con abundantes datos empíricos y modelos informáticos. Los científicos incluso han comenzado a prestar atención a la peligrosa dinámica de las multitudes virtuales.
Todos tenemos algo que ganar con este campo de reunión de la ciencia, porque ya sea en un partido deportivo, un espectáculo, un mercado concurrido, un metro en hora punta o en una comunidad en línea, la mayoría de nosotros nos encontramos, en ocasiones, entre una multitud.
En física, cuanto más se acercan dos electrones, más fuertemente se repelen entre sí, un fenómeno conocido como fuerza repulsiva. Con esta fuerza en juego, nunca podrán chocar. De manera similar, en la mayoría de las circunstancias, las personas actúan con una “fuerza social”, evitando colisiones entre sí, por ejemplo, en una acera concurrida.
A diferencia de los electrones, las personas también reaccionan inteligentemente a las acciones de sus vecinos, y estas reacciones pueden resultar en un comportamiento colectivo de masas. Un equipo de investigadores con sede en Estados Unidos estudió videos de multitudes en movimiento y confirmó, en un artículo de 2014, tal vez como era de esperar, que las personas alteran sus caminos para evitar colisiones en un rango de velocidades al caminar. (1) Pero esos datos condujeron a una nueva ley empírica y universal de repulsión entre dos personas, que establecía que las personas alteraban sus trayectorias no en función de la distancia (como los electrones) sino del tiempo hasta la colisión. Cuando esta ley se aplicó a multitudes simuladas por computadora, predijo el comportamiento real. Por ejemplo, los miembros de la multitud que se dirigen hacia diferentes salidas en un estadio minimizan las interacciones disruptivas al formar espontáneamente carriles unidireccionales.
Estos carriles son un ejemplo de propiedad emergente, cuando un grupo de entidades que interactúan muestra un comportamiento que sus componentes separados no exhiben. En 2021, un equipo de investigadores con sede en Japón confirmó que la anticipación de resultados futuros es importante para la forma en que se organiza una multitud. (2) Los investigadores pusieron en marcha dos multitudes de 27 miembros cada una para que se reunieran mientras caminaban en direcciones opuestas. En repetidas pruebas, cada grupo se formó cuidadosamente en carriles unidireccionales. Sin embargo, esa organización inteligente cambió cuando sólo a tres miembros de un grupo se les dieron teléfonos móviles y se les pidió que escribieran en ellos para resolver problemas matemáticos mientras caminaban. La distracción interrumpió la formación de carriles para ambas multitudes, con mayores probabilidades de colisión. Esto muestra cómo incluso perturbaciones menores pueden alterar el comportamiento de una multitud y subraya el estrecho vínculo entre el comportamiento individual y las acciones físicas de una multitud.
Y cuando a una disrupción se le suma una alta densidad, los resultados pueden volverse mortales rápidamente.
Keith Still, científico de multitudes de la Universidad de Suffolk en el Reino Unido, define su trabajo como el estudio de densidades de multitudes superiores a aproximadamente una persona por metro cuadrado (11 pies cuadrados). Por debajo de ese valor, los peatones pueden moverse libremente para evitar colisiones o adaptarse a las condiciones cambiantes. A dos personas por metro cuadrado se reduce la velocidad al caminar. A cuatro personas por metro cuadrado se produce un contacto involuntario; con entre seis y siete personas por metro cuadrado (el equivalente a entre 1.600 y 1.800 personas hacinadas en una cancha de tenis), el contacto cercano dificulta el movimiento; y con 10 personas por metro cuadrado, el movimiento es prácticamente imposible. En un divertido videoclip, ilustra cómo sólo seis hombres, sujetos dentro de un lazo de cuerda de un metro cuadrado, se superponen y avanzan torpemente, incluso mientras intentan sincronizar sus pasos con calma. En estas densidades críticamente altas, una multitud en movimiento descoordinada difícilmente puede avanzar y comienza a acumularse; En una multitud estática, una persona en apuros puede provocar un enamoramiento.
Saber qué nivel de densidad de multitudes es peligroso ayuda a las autoridades a manejar eventos públicos a gran escala. El trabajo de Still se empleó, por ejemplo, para evaluar la seguridad de las multitudes en la planificación de la boda real del Príncipe William y Kate Middleton en el Reino Unido en 2011. En tiempo real, las organizaciones de seguridad pública ahora también pueden usar este tipo de información para monitorear multitudes con cámaras de video. respaldado por análisis por computadora o IA para identificar áreas de preocupación en desarrollo. Y los investigadores pueden recopilar videos, junto con datos digitales de teléfonos inteligentes y redes wifi, para comprender mejor la dinámica de las multitudes post hoc, incluso cuando las cosas van bien.
El estudio de cómo se mueven las multitudes se ha basado durante mucho tiempo en la teoría física, en particular en la dinámica de fluidos, que considera una masa densa de personas como un medio continuo. El comportamiento de un medio fluido continuo (líquido o gas) depende de las propiedades e interacciones de las partículas individuales que lo componen. En el agua, las partículas básicas son moléculas de H 2 O; En una multitud, las “partículas” son personas, cuyas interacciones determinan el comportamiento general de la multitud.
El contagio puede generar un estado emocional común como el miedo o la ira que se apodera de una multitud.
Pero cuando la densidad se vuelve muy alta y el movimiento individual está muy restringido, una multitud puede comportarse más como la llamada «materia blanda«. Se trata de cualquier material «aplastable«, como mantequilla o Silly Putty, que se puede deformar fácilmente y muestra características tanto sólidas como líquidas. La investigación de la materia blanda es un área en desarrollo de la física y está proporcionando una nueva herramienta física para estudiar multitudes en el peligroso reino de las densidades extremadamente altas. Saber que una multitud ultradensa no fluye libremente como el agua sino que se mueve más como arcilla amasada ayuda a explicar las condiciones especiales que experimentarían los miembros individuales de la multitud.
Ese bien podría haber sido el caso de la tragedia de Seúl. No sabemos la densidad exacta que alcanzó la multitud antes de que su presión interna se volviera letal, pero la devastación observada después muestra que la densidad estaba muy dentro de la zona de peligro definida por Still. Esto habría excluido por completo cualquier movimiento libre o maniobras de evitación de “fuerzas sociales” basadas en fuerzas físicas repulsivas y dinámica de fluidos. En cambio, la multitud probablemente se comportó de acuerdo con las leyes físicas de la materia blanda y desarrolló fuertes fuerzas internas que aplastaron trágicamente a los individuos atrapados dentro de sus puntos de presión. Con más datos, las condiciones que produjeron esas fuerzas podrían haberse entendido mejor para ayudar en el futuro control de multitudes.
Pero el comportamiento de las masas no se trata sólo de física. Hay innumerables fenómenos psicológicos en juego, especialmente cuando las cosas empiezan a ir mal.
Un flujo de sentimiento se convierte en una fuerza poderosa a la hora de dictar el comportamiento de una multitud, como propuso Gustave Le Bon en 1896 en La multitud: un estudio de la mente popular. Le Bon introdujo la idea de que los estados emocionales (y cognitivos) pueden ser contagiosos, dando lugar al concepto de contagio emocional. En este proceso, una persona asimila una emoción expresada por otra persona y luego expresa ese sentimiento, que afecta a los demás. Esto pronto genera un estado emocional común, como miedo o ira, que se apodera de la multitud.
En 2015, Funda Durupinar de la Universidad Bilkent en Turquía y sus colegas introdujeron un modelo útil para esta transferencia en una multitud. Adoptaron un enfoque epidemiológico en el que, al igual que los gérmenes de una enfermedad infecciosa, las personas recibían dosis de emoción de aquellos que ya estaban infectados y se infectaban si la dosis total superaba un cierto umbral (determinado por perfiles psicológicos típicos). (3)
A partir de ese trabajo, un equipo internacional de investigadores consideró en 2021 los factores psicológicos, físicos y fisiológicos involucrados cuando las personas entran en pánico cuando se dan cuenta de una amenaza y luego intentan alejarse de ella. (4) Los investigadores utilizaron teorías y datos conocidos para simular en un ordenador las características relevantes de los miembros de una multitud que huye del lugar de una amenaza. El primer paso fue determinar el esfuerzo corporal mientras cada persona corría, basándose en los pesos y velocidades corporales típicos. A partir de la energía fisiológica gastada, los investigadores calcularon la frecuencia cardíaca, que mide el grado de miedo y el contagio emocional continuo provocado por la persona que huye. Combinando todos estos efectos, los investigadores pudieron calcular la trayectoria y posición de cada persona, sembrando más pánico mientras huían.
En todos los casos, los resultados del modelo fueron razonablemente similares a los comportamientos observados, más que otros modelos que no incluían los tres factores: psicológico, físico y fisiológico, lo que subraya la naturaleza compleja, interdisciplinaria y en constante evolución de la ciencia de masas
Resultados como estos están empezando a dilucidar cómo operan las multitudes físicas en la vida diaria o en condiciones de pánico. Pero hoy en día, muchas interacciones no ocurren en multitudes del mundo real sino en multitudesvirtuales. Aunque la dinámica es diferente a la de una multitud física, los científicos todavía están encontrando lecciones de la física para tratar de comprender mejor los riesgos para los individuos de estas multitudes virtuales.
Resulta que masas de personas físicamente separadas han mostrado su poder durante siglos, como escribió CharlesMackay en su libro de 1852 Extraordinary Popular Delusions and the Madness of Crowds. Detalló cómo multitudes dispersas de personas pueden verse arrastradas hacia una idea común, como la especulativa tulipanía de la década de 1630, o hacia una acción común, como en las Cruzadas de la Edad Media. Ahora, las conexiones en línea permiten la rápida transferencia de sentimientos, opiniones e información (ya sean verdaderas o falsas) entre los miembros de multitudes virtuales, acelerando enormemente la dinámica de la multitud en el éter y, a veces, produciendo efectos muy reales en la vida real.
Las multitudes virtuales pueden atraer a los individuos hacia un agujero negro de opiniones políticas y sociales extremas. Los estudios muestran que la retórica de estos grupos puede surgir del discurso en línea para fomentar la violencia en el mundo real, y las interconexiones que brindan pueden apoyar la organización de acciones grupales como el motín mortal en el Capitolio de Estados Unidos el 6 de enero de 2021. El hecho de que eventos como estos fomentados en línea continúen amenazando a las personas y la estabilidad política en el mundo real hace que sea importante descubrir cómo las multitudes en línea perpetúan opiniones extremas que pueden tener impactos enormes.
Un análisis inicial muestra la importancia central de la conectividad para fomentar el crecimiento del extremismo dentro de multitudes virtuales. El trabajo fue publicado en 2015 por investigadores de Estados Unidos, Brasil e Israel. (5) Al evaluar la opinión pública en todo el mundo sobre religión, política, cambio climático, aborto y otros temas candentes, observaron una disminución de las voces moderadas con “el aumento de opiniones extremas… la opinión o actitud de un grupo inicialmente pequeño podría convertirse en la regla«. Para estudiar esta premisa, los investigadores examinaron cientos de encuestas recientes en varios países preguntando sobre estos temas divisivos.
Las respuestas de la encuesta se clasificaron como extremadamente a favor o en contra de una opinión, o moderadamente a favor o en contra. Al tabular la proporción de personas con opiniones extremas, los investigadores encontraron una sorpresa. En muchas de las encuestas, sobre una variedad de temas, la fracción de encuestados con opiniones extremas fue una pequeña minoría y proporcional al número total de encuestados. Pero en la mayoría de las encuestas en las que la fracción de opiniones extremas excedía el 20 por ciento de los encuestados, se encontró que el número de extremistas era hasta cinco veces mayor de lo que una relación lineal predeciría. Este comportamiento no lineal significa que por encima del 20 por ciento de extremismo, los extremistas pueden influir desproporcionadamente en los grupos, y de maneras inesperadas.
¿Por qué un núcleo relativamente pequeño de extremistas daría lugar a grupos intensamente extremos? La respuesta proviene de la física estadística, donde el inicio de un comportamiento no lineal es un signo de interacciones entre unidades separadas que producen un cambio importante; por ejemplo, cuando H 2 las moléculas de O se correlacionan a cero grados Celsius, lo que hace que el agua líquida se convierta en hielo sólido. De manera similar, los investigadores descubrieron que para reproducir con éxito su observación empírica de un punto de inflexión del 20 por ciento para el extremismo, tenían que utilizar un modelo matemático que incluyera interacciones entre los encuestados. Los investigadores caracterizaron estas interacciones como que ocurren a través de redes sociales donde “pueden tomar forma nuevas opiniones y las existentes pueden fortalecerse o debilitarse”, exactamente lo que las multitudes virtuales en línea facilitan de manera eficiente.
Este campo, impulsado por una urgencia cada vez mayor, está ganando velocidad. En 2023, el físico Pedro Manrique y sus colegas de la Universidad George Washington publicaron una nueva teoría general que describe la dinámica de las multitudes en línea que difunden odio o opiniones extremas. (6)En su trabajo, explican, «La sociedad está luchando contra el odio y el extremismo anti-X en línea, donde hoy en día ‘X’ puede ser cualquier tema, por ejemplo, religión, raza, etnia«. Estas comunidades, de hasta millones de personas, difunden contenidos dañinos en plataformas como Facebook y su homólogo ruso, VK. Los grupos crecen rápidamente y aparentemente de la nada, señalan los investigadores, a medida que individuos y grupos similares se fusionan con ellos dentro de una plataforma y a través de diferentes plataformas. Luego, los grupos supermasivos anti-X también suelen fisionarse abruptamente y morir cuando los moderadores de la plataforma los notan y los cierran.
La mayoría de nosotros nos encontramos, en ocasiones, entre una multitud.
Los investigadores analizaron este comportamiento de fusión-fisión, que se asemeja a burbujas que se forman y desaparecen en agua hirviendo, utilizando dinámica de fluidos no lineal y física estadística. La teoría predijo que a medida que estas burbujas anti-X se expanden o contraen rápidamente dentro del entorno de las redes sociales, se asemejan a los fenómenos conocidos de ondas de choque, perturbaciones de rápido movimiento en un fluido que inducen cambios extremadamente bruscos en sus propiedades.
Las predicciones teóricas de la onda de choque coincidieron notablemente con los datos sobre grupos anti-X reales recopilados desde 2014: curvas pronunciadas de crecimiento de membresía en función del tiempo para las comunidades yihadistas anti-estadounidenses en VK, y para los grupos de Facebook hostiles al gobierno de los EE. UU., como los conectados con el 6 de enero -Disturbios en el Capitolio de Estados Unidos. Estas curvas de crecimiento particulares son características de los grupos anti-X y los diferencian de las comunidades en línea sin agendas similares. La teoría de la onda de choque ha sido elogiada por brindar una comprensión más profunda de la difusión generalizada en línea de información errónea y de odio, y por proporcionar pistas sobre cómo estos peligrosos acontecimientos pueden frenarse o detenerse.
La teoría de la onda de choque ha sido elogiada por brindar una comprensión más profunda de la difusión generalizada en línea de información errónea y de odio, y por proporcionar pistas sobre cómo estos peligrosos acontecimientos pueden frenarse o detenerse
Desde los primeros escritos sobre multitudes en el siglo XIX, la ciencia de multitudes ha evolucionado hasta el punto de que ahora puede hacer predicciones cuantitativas sobre multitudes tanto reales como virtuales. Pero el paso esencial para prevenir futuros desastres es seguir recurriendo a una amplia gama de campos científicos para comprender mejor las dinámicas que auguran peligro. Y además de salvar las vidas de unos pocos desafortunados, el campo puede ser un modelo para abordar otros problemas complejos que enfrenta toda la humanidad, como el cambio climático, futuras pandemias y la inteligencia artificial. Con un poco de suerte, podría ayudarnos a superar al menos parte de la locura de las multitudes humanas.
Y además de salvar las vidas de unos pocos desafortunados, el campo puede ser un modelo para abordar otros problemas complejos que enfrenta toda la humanidad, como el cambio climático, futuras pandemias y la inteligencia artificial. Con un poco de suerte, podría ayudarnos a superar al menos parte de la locura de las multitudes humanas
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Referencias
1. Karamouzas, I., Skinner, B. y Guy, SJ Ley de potencia universal que rige las interacciones de los peatones. Cartas de revisión física 113 , 238701 (2014).
2. Murakami, H., Feliciani, C., Nishiyama, Y. y Nishinari, K. La anticipación mutua puede contribuir a la autoorganización en multitudes humanas. Avances científicos 7 (2021).
3. Durupinar, F., Güdükbay, U., Aman, A. y Badler, NI Parámetros psicológicos para la simulación de multitudes: de audiencias a turbas. Transacciones IEEE sobre visualización y gráficos por computadora 22 , 2145-2159 (2016).
4. Xu, M., et al. Modelo de simulación de multitudes basado en emociones basado en el consumo de fuerza física para escenarios de emergencia. Transacciones IEEE sobre sistemas de transporte inteligentes 22 , 6977-6991 (2021).
5. Ramos, M., et al. ¿Cómo se vuelve extrema la opinión pública? Informes científicos 5 , 10032 (2015).
6. Manrique, PD, et al. Comportamiento similar a una onda de choque en las redes sociales. Cartas de revisión física 130 , 237401 (2023).
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Sidney Perkowitz
